Reflection AI, en Brooklyn-baseret startup støttet af Nvidia, har introduceret Beam som sin første frontier open-weight-model.

Firmaet siger, at Beam konkurrerer med de mest udbredte open-source-modeller på avancerede ræsonneringsbenchmarker, samtidig med at omkostningerne pr. token og inferensberegningen reduceres markant i forhold til rivalerne.

Beam er en tekstbaseret mixture-of-experts-model trænet med høj beregningskraft reinforcement learning og er designet til ræsonnering, kodning og agentopgaver.

Beam består af 501 milliarder samlede parametre, med 23 milliarder aktive parametre. Den blev forudtrænet på 23,8 billion tokens og har et kontekstvindue på op til 1 million tokens.

Reflection bemærker, at firmaets præstationspåstande ikke er blevet uafhængigt verificeret, men siger, at Beam ligger på niveau med Z-ai’s GLM-5.2 på avancerede ræsonneringsbenchmarker, overgår de nuværende vestlige open-source-modeller og kræver tre til fire gange mindre inferensberegning. Firmaet positionerer Beam som et flagskibsmodel for virksomheder, den offentlige sektor og udviklere.