Reflection AI, ein in Brooklyn ansässiges Startup, das von Nvidia unterstützt wird, hat Beam als sein erstes Frontier-Open-Weight-Modell vorgestellt.

Das Unternehmen sagt, Beam konkurriere mit gängigen Open-Source-Modellen bei fortgeschrittenen Denkfähigkeits-Benchmarks, während es die Tokenkosten und die Inferenzberechnung im Vergleich zu Rivalen deutlich reduziert.

Beam ist ein rein textbasiertes Mixture-of-Experts-Modell, das mit Hochleistungs-Verstärkungslernen trainiert wurde und für Denkaufgaben, Codierung und Agentenaufgaben konzipiert ist.

Beam umfasst insgesamt 501 Milliarden Parameter, davon 23 Milliarden aktive Parameter. Es wurde mit 23,8 Billionen Token vortrainiert und verfügt über ein Kontextfenster von bis zu 1 Million Token.

Reflection weist darauf hin, dass seine Leistungsversprechen nicht unabhängig verifiziert wurden, aber Beam erreicht ein Leistungsniveau, das dem von Z-ai’s GLM-5.2 bei fortgeschrittenen Denkfähigkeits-Benchmarks entspricht, übertrifft aktuelle gängige westliche Open-Source-Modelle und benötigt drei- bis viermal weniger Inferenzrechenleistung. Das Unternehmen positioniert Beam als Flaggschiff-Modell für Unternehmen, den öffentlichen Sektor und Entwickler.