Reflection AI, una startup con sede en Brooklyn respaldada por Nvidia, ha presentado Beam como su primer modelo de pesos abiertos de vanguardia.

La compañía afirma que Beam compite con modelos de código abierto convencionales en pruebas de razonamiento avanzado, mientras reduce drásticamente los costos por token y la potencia de cómputo de inferencia en comparación con los rivales.

Beam es un modelo de mezcla de expertos basado en texto, entrenado con aprendizaje por refuerzo de alto cómputo y está diseñado para razonamiento, codificación y tareas de agentes.

Beam comprende 501 mil millones de parámetros totales, con 23 mil millones de parámetros activos. Fue preentrenado con 23,8 billones de tokens y cuenta con una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens.

Reflection señala que sus afirmaciones de rendimiento no han sido verificadas de forma independiente, pero dice que Beam obtiene puntuaciones a la par con GLM-5.2 de Z-ai en pruebas de razonamiento avanzado, supera a los modelos de código abierto occidentales actuales y requiere entre tres y cuatro veces menos cómputo de inferencia. La compañía posiciona Beam como un modelo insignia para empresas, el sector público y desarrolladores.