بنیان‌گذار بایننس، چانگ‌پنگ ژائو به‌طور آنلاین در AMA کلاب‌هاوس بالی در حین Coinfest Asia 2026 در تاریخ 20-21 اوت شرکت کرد، با حمایت Kite AI از این رویداد و حضور تیم آن در جلسات میدانی به همراه حضور CZ.

در مورد چرخه‌های بازار، ژائو با سنت‌گرایان هم‌نظر بود و گفت که الگوی چهار ساله همچنان قوی است. او به عدم قطعیت در مورد کاتالیزور بعدی اشاره کرد و گفت که نمی‌توانست حتی در سال 2020 پیش‌بینی کند که DeFi چه خواهد شد و به اشتباهات گذشته‌اش در مورد NFTها، میم‌کوین‌ها و دارایی‌های واقعی توکن‌شده اشاره کرد و گفت که به همین دلیل نمی‌تواند RWAs را به عنوان موتور چرخه بعدی اعلام کند. RWAs توکن‌شده به حدود 29-33 میلیارد دلار رسیده‌اند، در حالی که خزانه‌داری‌های توکن‌شده بیش از 13 میلیارد دلار را شامل می‌شوند، با این حال دارایی‌های بزرگ فعالیت هفتگی کمی دارند و تنها حدود یک دهم ارزش RWA در DeFi استفاده می‌شود.

در مورد هوش مصنوعی و پرداخت‌ها، او استدلال کرد که هوش مصنوعی در نهایت پرداخت‌ها را مدیریت خواهد کرد زیرا ریل‌های سنتی چک‌های انسانی را تحمیل می‌کنند که نرم‌افزار می‌تواند از آن‌ها عبور کند. او اشاره کرد که پروتکل‌های پرداخت بومی ماشین در سال 2026 ده‌ها میلیون تراکنش را پردازش کرده‌اند. در مورد ربات‌های تجاری هوش مصنوعی، او ایده افزودن تدابیر حفاظتی بیشتر به پلتفرم را رد کرد و گفت که این ابزارها توسط همه استفاده خواهند شد. او همچنین مشاهده کرد که نوآوری پس از توقف نظارتی در حال تسریع است، اما سیگنال‌های قیمتی فعلی هنوز این شتاب را منعکس نمی‌کنند.

در بحث درباره اندونزی، CZ عدم تعادل عرضه و تقاضا را مورد توجه قرار داد: تقاضای محلی قوی اما توکن‌سازی محدود دارایی‌هایی مانند طلا، نفت، مواد معدنی کمیاب و حتی اوراق قرضه دولتی. او به حدود 15 میلیون کاربر اندونزی و رتبه هفتم آن در پذیرش جهانی اشاره کرد. او همچنین حمایت خزانه‌داری تتر را به عنوان نوعی غیرمستقیم از اوراق قرضه دولتی توکن‌شده مطرح کرد و پیشنهاد داد که دسترسی بین‌المللی گسترده به بدهی‌های حاکمیتی برای کشورهایی که به دنبال یک پایگاه سرمایه‌گذار بزرگ هستند، جذاب خواهد بود.

در مورد استراتژی خرده‌فروشی، ژائو هیچ هدف قیمتی یا انتخاب توکنی ارائه نداد. او توصیه کرد که دارایی‌های بزرگ را برای تعقیب زمان نقد نکنید و پیشنهاد داد که 1-10% از درآمد ماهانه به دارایی‌های برتر اختصاص یابد و نوسانات چرخه را بپذیرید. تمرین پایانی او بر یادگیری روزانه تأکید کرد: 30-60 دقیقه مطالعه متمرکز با سوالاتی که سه تا پنج سطح عمیق‌تر توسعه یافته‌اند.