Reflection AI, חברה מבוססת בברוקלין הנתמכת על ידי Nvidia, הציגה את Beam כמודל גבול-פתוח ראשון שלה במשקלים.

החברה אומרת ש-Beam מתחרה עם מודלים מרכזיים בקוד פתוח על מדדי היגיון מתקדמים, תוך צמצום משמעותי של עלויות הטוקנים ואת חישוב ההסקה בהשוואה למתחרים.

Beam הוא מודל שילוב-מומחים בטקסט בלבד שאומן באמצעות reinforcement learning בהיקף חישובי גבוה, ואתו הוא מיועד למשימות היגיון, תכנות ומשימות של סוכן.

Beam מורכב מ-501 מיליארד פרמטרים בסך הכל, כאשר 23 מיליארד מהם הם פרמטרים פעילים. הוא אומן מראש על 23.8 טריליון טוקנים ומציע חלון הקשר של עד מיליון טוקנים.

Reflection מציינת כי טענות הביצועים שלה לא אומתו באופן עצמאי, אך אומרת כי Beam מדורג ברמה שווה ל-GLM-5.2 של Z-ai על מדדי היגיון מתקדמים, עולה על המודלים המרכזיים בקוד-פתוח מערביים הנוכחים, ודורש שלושה עד ארבעה פעמים פחות חישוב הסקה. החברה ממקמת את Beam כמודל-דגל עבור ארגונים, המגזר הציבורי והמפתחים.