Nvidia द्वारा समर्थित ब्रुकलिन-आधारित स्टार्टअप Reflection AI ने Beam को अपने पहले फ्रंटियर ओपन-वेट मॉडल के रूप में पेश किया है.

कंपनी के अनुसार Beam मुख्यधारा के ओपन-सोर्स मॉडलों के साथ उन्नत तर्क-आधारित मानकों पर प्रतिस्पर्धा करता है, जबकि प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में टोकन लागत और इनफरेंस कम्प्यूट को काफी कम करता है।

Beam एक टेक्स्ट-ओनली मिश्रित-विशेषज्ञ मॉडल है जिसे उच्च-गणना वाले reinforcement learning के साथ प्रशिक्षण दिया गया है और यह तर्क, कोडिंग, और एजेंट कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Beam में कुल 501 अरब पैरामीटर होते हैं, जिनमें 23 अरब सक्रिय पैरामीटर होते हैं। इसे 23.8 ट्रिलियन टोकनों पर प्री-ट्रेन किया गया था और यह एक मिलियन टोकनों तक के संदर्भ विंडो की सुविधा प्रदान करता है।

Reflection बताता है कि इसके प्रदर्शन दावे स्वतंत्र रूप से सत्यापित नहीं किए गए हैं, लेकिन कहता है कि Beam उन्नत तर्क-मानकों पर Z-ai के GLM-5.2 के बराबर स्कोर करता है, वर्तमान प्रमुख पश्चिमी ओपन-सोर्स मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है, और इनफरेंस कम्प्यूट तीन से चार गुना कम मांग करता है। कंपनी Beam को उद्यमों, सार्वजनिक क्षेत्र और डेवलपर्स के लिए एक प्रमुख मॉडल के रूप में प्रस्तुत करती है。