Reflection AI, egy Brooklyn-alapú startup, amelyet a Nvidia támogat, bejelentette a Beamet első frontier open-weight modelljeként.

A vállalat szerint a Beam versenyez a főáramú nyílt-forráskódú modellekkel a fejlett érvelési benchmarkokon, miközben drámaian csökkenti a tokenköltségeket és az inferenciához szükséges számításokat a riválisokhoz képest.

A Beam egy csak szöveges szakértők keveréke (mixture-of-experts) modell, amelyet nagy számítási kapacitású megerősítéses tanulással képeztek ki, és amely érvelésre, kódolásra és ügynök-feladatokra lett tervezve.

Beam összesen 501 milliárd paraméterből áll, ebből 23 milliárd aktív paraméter. 23,8 billió tokenen előzetesen betanították, és legfeljebb 1 millió tokenes kontextusablakkal rendelkezik.

Reflection megjegyzi, hogy teljesítményre vonatkozó állításait nem függetlenül ellenőrizték, de azt állítja, hogy a Beam a Z-ai GLM-5.2-vel egyenértékű a fejlett érvelési benchmarkokon, felülmúlja a jelenlegi nyugati nyílt-forráskódú modelleket, és három-négy szorosával kevesebb inferenciához szükséges számítási kapacitást igényel. A vállalat a Beamet zászlóshajó modellként pozícionálja vállalkozások, a közszféra és a fejlesztők számára.