Reflection AI, startup yang berbasis di Brooklyn dan didukung Nvidia, telah memperkenalkan Beam sebagai model frontier open-weight pertamanya.

Perusahaan mengatakan Beam bersaing dengan model sumber terbuka utama pada benchmark penalaran tingkat lanjut sambil secara drastis mengurangi biaya token dan komputasi inferensi dibandingkan dengan pesaing.

Beam adalah model campuran pakar berbasis teks saja yang dilatih dengan pembelajaran penguatan berperhitungan tinggi dan dirancang untuk tugas-tugas penalaran, pemrograman, dan agen.

Beam terdiri dari 501 miliar parameter total, dengan 23 miliar parameter aktif. Beam pra-latih pada 23,8 triliun token dan memiliki jendela konteks hingga 1 juta token.

Reflection mencatat klaim kinerjanya belum diverifikasi secara independen, tetapi mengatakan Beam memiliki skor sebanding dengan GLM-5.2 milik Z-ai pada benchmark penalaran tingkat lanjut, melampaui model sumber terbuka utama Barat saat ini, dan memerlukan tiga hingga empat kali lipat lebih sedikit perhitungan inferensi. Perusahaan menempatkan Beam sebagai model unggulan untuk perusahaan, sektor publik, dan pengembang.