Reflection AI, una startup con sede a Brooklyn sostenuta da Nvidia, ha introdotto Beam come suo primo modello frontier a pesi aperti.

L'azienda afferma che Beam compete con i modelli open-source mainstream sui benchmark di ragionamento avanzato, riducendo drasticamente i costi dei token e il compute di inferenza rispetto ai concorrenti.

Beam è un modello a miscela di esperti basato sul testo, addestrato con reinforcement learning ad alto calcolo ed è progettato per ragionamento, coding e compiti per agenti.

Beam è composto da 501 miliardi di parametri totali, con 23 miliardi di parametri attivi. È stato preaddestrato su 23,8 bilioni di token e presenta una finestra di contesto fino a 1 milione di token.

Reflection nota che le sue affermazioni sulle prestazioni non sono state verificate indipendentemente, ma sostiene che Beam ottiene punteggi paragonabili a quelli di GLM-5.2 di Z-ai sui benchmark di ragionamento avanzato, supera i modelli open-source occidentali mainstream attuali e richiede da tre a quattro volte meno potenza di calcolo per l'inferenza. L'azienda presenta Beam come modello di punta per aziende, il settore pubblico e gli sviluppatori.