NVIDIAによって支援されているブルックリンを拠点とするスタートアップ Reflection AI は、Beam を同社の初の最前線オープンウェイトモデルとして発表しました。

同社は Beam が高度な推論ベンチマークで主流のオープンソースモデルと競合する一方、ライバルと比較してトークンコストと推論計算を大幅に削減していると述べています。

Beam はテキストのみのエキスパート混成モデルで、計算資源の高い強化学習で訓練され、推論、コーディング、エージェントタスクを念頭に設計されています。

Beam は総パラメータ数が5010億、活性パラメータが230億。23.8兆トークンで事前学習され、最大で100万トークンの文脈窓を特徴とします。

Reflection はその性能主張が独立検証されていないことに留意しているが、Beam は Z-ai の GLM-5.2 と同等のスコアを高度な推論ベンチマークで示し、現行の主流西洋系オープンソースモデルを上回り、推論計算は他のモデルより3〜4倍少なくて済むとしています。同社は Beam を企業、公共部門、開発者向けのフラグシップモデルとして位置づけています。