리플렉션 AI, 브루클린에 기반을 둔 스타트업으로 엔비디아의 지원을 받아 Beam을 자사의 첫 프런티어 오픈-웨이트 모델로 선보였다.

회사는 Beam이 주류 오픈 소스 모델과 고급 추론 벤치마크에서 경쟁하고, 경쟁사에 비해 토큰 비용과 추론 계산을 크게 줄인다고 말한다.

Beam은 텍스트 전용 전문가 혼합 모델로 고집적 강화 학습으로 학습되었으며, 추론, 코딩, 에이전트 작업을 위해 설계되었다.

Beam은 총 5010억 개의 매개변수를 포함하고 있으며 그중 활성 매개변수는 230억 개다. 사전 학습은 23.8조 토큰에 대해 수행되었고 맥락 창은 최대 100만 토큰까지 제공된다.

리플렉션은 그 성능 주장에 대해 독립적으로 검증되지 않았다고 밝히지만, Beam이 Z-ai의 GLM-5.2와 고급 추론 벤치마크에서 동등한 수준의 점수를 기록하고, 현행 주류 서구 오픈 소스 모델들을 능가하며, 추론 계산량을 기존 대비 3배에서 4배까지 줄인다고 말한다. 이 회사는 Beam을 기업용, 공공 부문, 그리고 개발자를 위한 대표 모델로 내세운다.