
CZ: Četrus gadu cikls turas, AI maksājumi nāk, Indonēzijas tokenizācijas plaisa izcelta — Bali AMA kopsavilkums
Binance dibinātājs Čangpengs Džao pievienojās Bali Clubhouse AMA attālināti laikā no 20. līdz 21. augustam Coinfest Asia 2026, ar Kite AI atbalstot pasākumu un tās komandu piedaloties zemes līmeņa sesijās kopā ar CZ parādīšanos.
Par tirgus cikliem Džao saskaņojās ar tradicionālistiem, sakot, ka četru gadu modelis joprojām ir spēcīgs. Viņš atzina nenoteiktību par nākamo katalizatoru, norādot, ka pat 2020. gadā viņš nevarēja paredzēt DeFi, un viņš norādīja uz savām iepriekšējām neveiksmēm NFT, memecoin un tokenizētu reālo aktīvu jomā kā iemeslu, kāpēc nevajadzētu paziņot RWAs kā nākamā cikla dzinēju. Tokenizētie RWAs ir pieauguši līdz aptuveni 29–33 miljardiem dolāru, ar tokenizētām Valsts obligācijām, kas pārsniedz 13 miljardus dolāru, tomēr lieliem aktīviem ir minimāla nedēļas aktivitāte, un tikai apmēram desmitā daļa RWA vērtības tiek izmantota DeFi.
Par AI un maksājumiem viņš apgalvoja, ka AI galu galā apstrādās maksājumus, jo tradicionālie dzelži uzliek cilvēku pārbaudes, kuras programmatūra var apiet. Viņš norādīja, ka mašīnu dzimtās maksājumu protokoli jau ir apstrādājuši desmitiem miljonu darījumu 2026. gadā. Attiecībā uz AI tirdzniecības robotiem viņš noraidīja papildu platformas aizsardzības ideju, sakot, ka šos rīkus izmantos visi. Viņš arī novēroja, ka pēc regulatīvā iesaldēšanas inovācijas paātrinās, bet pašreizējie cenu signāli vēl neatspoguļo šo momentum.
Diskutējot par Indonēziju, CZ izcēla pieprasījuma un piedāvājuma nelīdzsvarotību: spēcīgs vietējais pieprasījums, bet ierobežota off-chain aktīvu, piemēram, zelta, naftas, retu minerālu un pat valdības obligāciju, tokenizācija. Viņš minēja Indonēzijas aptuveni 15 miljonus lietotāju un septīto vietu globālajā pieņemšanā. Viņš arī ietvēra Tether Valsts obligāciju atbalstu kā netiešu tokenizētu valdības obligāciju formu un ieteica plašu starptautisku piekļuvi suverēnajiem parādiem, kas būtu pievilcīga valstīm, kas meklē lielu investoru bāzi.
Par mazumtirdzniecības stratēģiju Džao nepiedāvāja cenu mērķus vai tokenu izvēles. Viņš ieteica neizsist lielus aktīvus, lai sekotu laikam, ieteicot 1–10% no mēneša ienākumiem novirzīt uz labākajiem aktīviem, pieņemot cikla svārstīgumu. Viņa noslēguma prakse uzsvēra ikdienas mācīšanos: 30–60 minūtes koncentrētas studijas ar jautājumiem, kas izstrādāti trīs līdz piecu līmeņu dziļumā.

