Reflection AI, een in Brooklyn gevestigde start-up met steun van Nvidia, heeft Beam geïntroduceerd als zijn eerste frontier-open-weight-model.

Het bedrijf zegt dat Beam concurreert met mainstream open-source-modellen op benchmarks voor geavanceerde redenering, terwijl de kosten per token en de inferentieberekeningen aanzienlijk verlaagd worden vergeleken met rivalen.

Beam is een op tekst gebaseerde mixture-of-experts-model, getraind met reinforcement learning met hoge rekencapaciteit en is ontworpen voor redeneren, coderen en taken voor agenten.

Beam omvat 501 miljard parameters in totaal, met 23 miljard actieve parameters. Het is voorgetraind op 23,8 biljoen tokens en heeft een contextvenster tot wel 1 miljoen tokens.

Reflection merkt op dat de prestatieclaims niet onafhankelijk zijn geverifieerd, maar zegt dat Beam evenveel scoort als Z-ai’s GLM-5.2 op benchmarks voor geavanceerde redenering, beter presteert dan de huidige mainstream open-source-modellen uit het Westen, en Beam vereist drie- tot viermaal minder inferentieberekeningen. Het bedrijf positioneert Beam als een vlaggenschip-model voor ondernemingen, de publieke sector en ontwikkelaars.