Reflection AI, en Brooklyn-basert oppstartsb firm som er støttet av Nvidia, har introdusert Beam som sin første frontier åpen-vekt-modell.

Selskapet sier at Beam konkurrerer med dominerende åpen kildekode-modeller på avanserte resonneringsbenchmarker, samtidig som token-kostnadene og inferensberegningen reduseres betydelig i forhold til konkurrentene.

Beam er en tekstbasert mixture-of-experts-modell som er trent med høy beregningskapasitet ved forsterkende læring, og er utviklet for resonnering, koding og agentoppgaver.

Beam består av 501 milliarder totale parametere, med 23 milliarder aktive parametere. Den ble forhåndstrent på 23,8 billioner tokener og har et kontekstvindu på opptil 1 million tokener.

Reflection bemerker at ytelsespåstandene ikke har blitt uavhengig verifisert, men sier at Beam scorer på nivå med Z-ai sin GLM-5.2 på avanserte resonneringsbenchmarker, overgår dagens dominerende vestlige åpen kildekode-modeller, og krever tre til fire ganger mindre inferensberegning. Selskapet posisjonerer Beam som en flaggskip-modell for bedrifter, offentlige sektor og utviklere.