Reflection AI, brooklyński startup z Brooklynu wspierany przez Nvidia, wprowadził Beam jako swój pierwszy model frontier z otwartymi wagami.

Firma twierdzi, że Beam konkuruje z wiodącymi modelami open-source na zaawansowanych benchmarkach rozumowania, przy jednoczesnym drastycznym obniżeniu kosztów tokenów i mocy obliczeniowej inferencji w porównaniu z konkurentami.

Beam to tekstowy model oparty na mieszance ekspertów (Mixture-of-Experts), trenowany przy użyciu wysokiej mocy obliczeniowej w uczeniu ze wzmocnieniem i zaprojektowany do zadań związanych z rozumowaniem, programowaniem i agentami.

Beam składa się z 501 miliardów parametrów całkowitych, z 23 miliardami aktywnych parametrów. Został wstępnie wytrenowany na 23,8 biliona tokenów i oferuje okno kontekstowe do 1 miliona tokenów.

Reflection zaznacza, że jego twierdzenia dotyczące wydajności nie zostały niezależnie zweryfikowane, ale twierdzi, że Beam osiąga wynik na porównywalnym poziomie z GLM-5.2 firmy Z-ai w zaawansowanych benchmarkach rozumowania, przewyższa obecnie dominujące zachodnie modele open-source i wymaga o trzy do czterech razy mniej mocy obliczeniowej inferencji. Firma pozycjonuje Beam jako model flagowy dla przedsiębiorstw, sektora publicznego i deweloperów.