Reflection AI, uma startup sediada no Brooklyn apoiada pela Nvidia, apresentou Beam como seu primeiro modelo de fronteira com pesos abertos.

A empresa afirma que o Beam compete com modelos de código aberto mainstream em benchmarks de raciocínio avançado, enquanto reduz drasticamente os custos de tokens e a computação de inferência em relação aos rivais.

Beam é um modelo de mistura de especialistas apenas de texto, treinado com aprendizado por reforço de alto poder computacional, e é projetado para raciocínio, codificação e tarefas de agentes.

Beam possui 501 bilhões de parâmetros no total, com 23 bilhões de parâmetros ativos. Foi pré-treinado em 23,8 trilhões de tokens e apresenta uma janela de contexto de até 1 milhão de tokens.

A Reflection AI observa que suas alegações de desempenho não foram verificadas de forma independente, mas afirma que o Beam obtém desempenho em pé de igualdade com o GLM-5.2 da Z-ai em benchmarks de raciocínio avançado, supera os modelos de código aberto ocidentais atuais mais usados e requer três a quatro vezes menos computação de inferência. A empresa posiciona o Beam como um modelo carro-chefe para empresas, o setor público e desenvolvedores.