Reflection AI, startup iz Brooklyna, ki ga podpira Nvidia, je predstavil Beam kot svoj prvi frontier open-weight model.

Podjetje pravi, da Beam tekmuje z uveljavljenimi odprtokodnimi modeli na naprednih merilih za razmišljanje, hkrati pa znatno znižuje stroške tokenov in izračune za inferenco v primerjavi z nasprotniki.

Beam je besedilni model z mešanico strokovnjakov (mixture-of-experts), ki je treniran z zelo zmogljivim učenjem z okrepljenjem (reinforcement learning) in je zasnovan za razmišljanje, kodiranje in naloge agentov.

Beam obsega skupaj 501 milijard parametrov, od katerih je 23 milijard aktivnih parametrov. Predtrenirali so ga na 23,8 bilijona tokenov in ima kontekstno okno dolžine do 1 milijona tokenov.

Reflection navaja, da trditve o zmogljivosti niso bile neodvisno preverjene, vendar pravi, da Beam dosega enakovrednost z GLM-5.2 podjetja Z-ai na naprednih merilih za razmišljanje, presega trenutne vodilne zahodnjaške odprtokodne modele in zahteva tri- do štiri-krat manj izračunov za inferenco. Podjetje opisuje Beam kot vodilni model za podjetja, javni sektor in razvijalce.