
CZ: Četvorogodišnji ciklus se održava, AI plaćanja dolaze, istaknuta razlika u tokenizaciji u Indoneziji — Bali AMA rezime
Osnivač Binance-a Changpeng Zhao pridružio se Bali Clubhouse AMA-u putem interneta tokom Coinfest Asia 2026 od 20. do 21. avgusta, uz sponzorstvo Kite AI i učešće njihovog tima u sesijama na terenu pored CZ-ovog nastupa.
O tržišnim ciklusima, Zhao se uskladio sa tradicionalistima, rekavši da četvorogodišnji obrazac ostaje jak. Priznao je neizvesnost oko sledećeg katalizatora, napominjući da nije mogao predvideti DeFi čak ni 2020. godine, i ukazao na svoje prethodne promašaje u vezi sa NFT-ima, memecoins-ima i tokenizovanim stvarnim imanjima kao razlog da ne proglasi RWA kao motor sledećeg ciklusa. Tokenizovana RWA su porasla na otprilike 29–33 milijardi dolara, pri čemu su tokenizovane državne obveznice premašile 13 milijardi dolara, ali veliki resursi pokazuju minimalnu nedeljnu aktivnost i samo oko desetine vrednosti RWA se koristi u DeFi-u.
O AI i plaćanjima, tvrdio je da će AI na kraju upravljati plaćanjima jer tradicionalne pruge nameću ljudske provere koje softver može zaobići. Napomenuo je da su protokoli za plaćanje koji su izvorno razvijeni za mašine već obradili desetine miliona transakcija u 2026. godini. Što se tiče AI trgovačkih botova, odbacio je ideju dodatnih zaštitnih mera na platformama, rekavši da će alati biti korišćeni od strane svih. Takođe je primetio da se inovacije nakon regulativnog zamrzavanja ubrzavaju, ali trenutni cenovni signali još uvek ne odražavaju tu momentum.
U razgovoru o Indoneziji, CZ je istakao neravnotežu između ponude i potražnje: snažna lokalna potražnja, ali ograničena off-chain tokenizacija imovine kao što su zlato, nafta, retki minerali, pa čak i državne obveznice. Naveo je otprilike 15 miliona korisnika u Indoneziji i sedmo mesto po globalnoj usvajanju. Takođe je okarakterisao Tetherovu podršku za državne obveznice kao indirektnu formu tokenizovanih državnih obveznica i sugerisao da bi širok međunarodni pristup suverenom dugu bio privlačan zemljama koje traže veliku bazu investitora.
O maloprodajnoj strategiji, Zhao nije ponudio ciljeve cena ili izbore tokena. Preporučio je da se ne likvidiraju veliki resursi kako bi se pratilo vreme, savetujući da se 1–10% mesečnog prihoda alocira na vrhunske resurse, prihvatajući volatilnost ciklusa. Njegova završna praksa naglasila je svakodnevno učenje: 30–60 minuta fokusiranog učenja sa pitanjima razvijenim tri do pet nivoa duboko.

