Reflection AI, startup sa sedištem u Bruklinu, podržan od Nvidia-e, predstavio je Beam kao svoj prvi frontier open-weight model.

Kompanija tvrdi da Beam konkuriše sa glavnim modelima otvorenog koda na naprednim testovima rezonovanja, uz značajno smanjenje troškova tokena i računske snage za inferenciju u odnosu na rivale.

Beam je tekstualni model sa mešavinom eksperata koji koristi samo tekst, treniran uz visoko zahtevno pojačano učenje (reinforcement learning) i namenjen je za rezonovanje, kodiranje i zadatke agenata.

Beam sadrži ukupno 501 milijardu parametara, od kojih je 23 milijarde aktivnih. Bio je prethodno treniran na 23,8 triliona tokena i ima prozor konteksta do 1 miliona tokena.

Reflection napominje da tvrdnje o performansama nisu nezavisno verifikovane, ali kaže da Beam postiže rezultate na nivou GLM-5.2 kompanije Z-ai na naprednim testovima rezonovanja, nadmašuje trenutne glavne zapadne modele otvorenog koda i zahteva tri do četiri puta manje računske snage za inferenciju. Kompanija pozicionira Beam kao vodeći model za preduzeća, javni sektor i programere.