Reflection AI, ett Brooklyn-baserat uppstartsföretag som stöds av Nvidia, har introducerat Beam som sin första frontier open-weight-modell.

Företaget säger att Beam konkurrerar med huvudströmmen open-source-modeller på avancerade resonemangsbenchmarker samtidigt som kostnaderna för tokens och inferensberäkningar kraftigt minskar jämfört med konkurrenterna.

Beam är en textbaserad mixture-of-experts-modell tränad med hög beräkningskraft inom förstärkningsinlärning och är utformad för resonemang, programmering och uppgifter för agenter.

Beam består av totalt 501 miljarder parametrar, varav 23 miljarder aktiva parametrar. Den förtränades på 23,8 biljoner tokens och har ett kontextfönster på upp till 1 miljon tokens.

Reflection noterar att dess prestationsanspråk inte har verifierats oberoende, men säger att Beam uppnår samma nivå som Z-ai:s GLM-5.2 på avancerade resonemangsbenchmarker, överträffar dagens ledande västerländska öppen-källkodsmodeller och kräver tre till fyra gånger mindre inferensberäkningar. Företaget positionerar Beam som en flaggskeppsmodell för företag, offentlig sektor och utvecklare.