Reflection AI สตาร์ทอัพที่ตั้งอยู่ในบรูกลินและได้รับการสนับสนุนจาก Nvidia ได้เปิดตัว Beam ซึ่งเป็นโมเดล open-weight แนว frontier ตัวแรกของบริษัท

บริษัทระบุว่า Beam เปรียบเทียบได้กับโมเดลโอเพนซอร์สหลักบนคะแนนการคิดเชิงขั้นสูง ในขณะที่ลดต้นทุนโทเคนและการคำนวณอินเฟอเรนซ์เมื่อเทียบกับคู่แข่งอย่างมาก

Beam เป็นโมเดล mixture-of-experts ที่ใช้งานข้อความเป็นหลัก ซึ่งได้รับการฝึกด้วย reinforcement learning ที่ต้องใช้คอมพิวต์สูง และออกแบบมาสำหรับการคิดเชิงเหตุผล การเขียนโค้ด และงานของตัวแทน (agent tasks).

Beam ประกอบด้วยพารามิเตอร์รวม 501 พันล้านพารามิเตอร์ โดยมีพารามิเตอร์ที่ใช้งานได้จริง 23 พันล้านตัว ถูกฝึกก่อนหน้าโดยใช้ 23.8 ล้านล้านโทเคน และมีหน้าต่างบริบทสูงสุดถึง 1 ล้านโทเคน.

Reflection ระบุว่าข้ออ้างด้านประสิทธิภาพของมันยังไม่ได้รับการยืนยันอย่างอิสระ แต่กล่าวว่า Beam มีคะแนนเท่ากับ GLM-5.2 ของ Z-ai บนบรรทัดฐานการคิดเชิงขั้นสูง มีประสิทธิภาพเหนือโมเดลโอเพนซอร์สหลักของฝั่งตะวันตกในปัจจุบัน และต้องการการคำนวณอินเฟอเรนซ์น้อยกว่าประมาณสามถึงสี่เท่า บริษัทมองว่า Beam เป็นโมเดลไฮไลต์สำหรับองค์กร ภาครัฐ และนักพัฒนา