Reflection AI, một startup có trụ sở tại Brooklyn được Nvidia hậu thuẫn, đã giới thiệu Beam như là mẫu frontier mở trọng số đầu tiên của họ.

Công ty cho biết Beam cạnh tranh với các mẫu nguồn mở phổ biến trên các bài đánh giá suy luận nâng cao đồng thời giảm đáng kể chi phí token và khối tính toán suy luận so với các đối thủ.

Beam là một mô hình hỗn hợp chuyên gia chỉ dựa trên văn bản được huấn luyện bằng học tăng cường tính toán cao và được thiết kế cho các tác vụ suy luận, lập trình và tác vụ cho tác nhân.

Beam có tổng cộng 501 tỷ tham số, trong đó 23 tỷ tham số đang hoạt động. Mẫu đã được tiền huấn luyện trên 23,8 nghìn tỷ token và có cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token.

Reflection lưu ý rằng các tuyên bố về hiệu suất của nó vẫn chưa được xác minh độc lập, nhưng cho biết Beam đạt điểm tương đương với GLM-5.2 của Z-ai trên các bài đánh giá suy luận nâng cao, vượt qua các mẫu nguồn mở phổ biến hiện tại ở phương Tây, và yêu cầu khối tính toán suy luận ít hơn từ ba đến bốn lần. Công ty định vị Beam như một mẫu flagship cho doanh nghiệp, khu vực công và các nhà phát triển.